Com la música generada per IA canvia la manera com es fan els èxits

El futur de la música, episodi 2

La idea que la intel·ligència artificial pot compondre música és espantosa per a molta gent, inclosa jo. Però el programari d’intel·ligència artificial per fer música ha avançat fins ara en els darrers anys que ja no és una novetat aterridora; és una eina viable que pot iéssent utilitzat pels productors per ajudar en el procés creatiu. Això planteja la pregunta: la intel·ligència artificial podria substituir algun dia els músics? Per al segon episodi deEl futur de la música, Vaig anar a Los Angeles a visitar les oficines de la plataforma AI Amper Music i la casa de Taryn Southern, una artista pop que treballa amb Amper i altres plataformes AI per coproduir el seu àlbum debutSóc IA.



airbnh

L’ús de la IA com a eina per fer música o ajudar els músics ha estat a la pràctica des de fa força temps. Als anys 90, David Bowie va ajudar a desenvolupar una aplicació anomenadaverbasizer, que va agafar material literari de font i va reordenar a l'atzar les paraules per crear noves combinacions que es poguessin utilitzar com a lletra. El 2016, investigadors de Sony van utilitzar un programari anomenat Flow Machines per crear una melodia a l’estil dels Beatles. Aquest material es va lliurar al compositor humà Benoît Carré i es va convertir en una cançó pop totalment produïda anomenada Daddy’s Car. (Flow Machines també es va utilitzar per ajudar a crear la música de tot un àlbumsota el nom d’OMBRA, que és danès per a ombra.) A nivell de consumidor, la tecnologia ja està integrada amb programes populars de creació musical com Logic, un programari que fan servir músics de tot el món i que pot omplir automàticament patrons de bateria únics amb l’ajut de la IA.



La IA ja està integrada amb programes musicals de consum com Logic

Ara, hi ha tota una indústria basada en els serveis d’IA per crear música, incloses les màquines Flow esmentades,IBM Watson Beat, NSynth Super de Google Magenta,Jukedeck,Melodrive, Spotify’sLaboratori d’investigació en tecnologia del creador, iAmb prou feines música.

La majoria d’aquests sistemes funcionen mitjançant xarxes d’aprenentatge profund, un tipus d’IA que depèn de l’anàlisi de grans quantitats de dades. Bàsicament, alimenteu el programari amb moltes fonts de material, des de hits de dansa fins a discos clàssics, que després analitza per trobar patrons. Recull aspectes com els acords, el tempo, la longitud i la relació de les notes, aprenent de totes les entrades perquè pugui escriure les seves pròpies melodies. Hi ha diferències entre plataformes: algunes ofereixen MIDI, mentre que altres ofereixen àudio. Alguns aprenen exclusivament examinant dades, mentre que d'altres es basen en regles codificades en base a la teoria musical per guiar la seva producció.



Tot i això, tots tenen una cosa en comú: a escala micro, la música és convincent, però com més temps escoltes, menys sentit té. Cap d’ells no és prou bo per crear una cançó guanyadora del premi Grammy pel seu compte ... encara.

Michael Hobe, cofundador d'Amper Music.

Foto de Christian Mazza / The Verge

De totes les plataformes d’intel·ligència artificial que he provat, Amper és el més fàcil d’utilitzar. Els projectes d’IBM i Google requereixen alguns coneixements de codificació i descompressió del llenguatge per a desenvolupadors a GitHub. També us ofereixen una sortida MIDI i no àudio, de manera que també heu de tenir una mica més de coneixement sobre la producció musical per configurar la sortida en una cançó real.



Amper, en canvi, té una interfície ridículament senzilla. Tot el que heu de fer és anar al lloc web i escollir un gènere musical i d’ànim. Això és. No cal conèixer el codi ni la composició ni tan sols la teoria musical per fer-ne una cançó. Construeix pistes a partir de mostres preenregistrades i escolta àudio real, no MIDI. A partir d’aquí, podeu canviar el tempo, la tecla; silencieu els instruments individuals o canvieu els kits d’instruments sencers per canviar l’estat d’ànim de la cançó creada. Aquest àudio es pot exportar en conjunt o com a capes individuals d’instruments (conegudes com a tiges). Les tiges es poden manipular posteriorment en DAWs com Ableton o Logic.

Vaig fer que Amper generés el clip de música a continuació mentre feia un passeig per Los Angeles al seient del darrere del cotxe del meu amic. Fent servir el meu telèfon, vaig escollir el rock com a gènere i després, de manera adequada, conduir com a estat d’ànim. Va passar aproximadament un minut desgastant abans de lliurar 30 segons d'àudio. El resultat no està preparat per a la ràdio, però té acords, una petita estructura i sona ... agradable. Podria situar-se fàcilment a la part posterior d’un vídeo o d’un anunci de YouTube i ningú no endevinaria que estigués codificat, no escrit.

Com a algú que fa música, la idea que el codi pot fer el que faig és estranya. És desconcertant pensar que un algorisme pot fer una cançó no terrible en qüestió de minuts i que la intel·ligència artificial s’està incorporant a la gespa creativa que classifiquem com a humana. Si actualment la IA és prou bona com per fer música amb ascensor com el clip anterior, quant de temps pot aconseguir un èxit número u? I si arriba a aquest punt, què significa per als músics humans?

Taryn Southern mostra IBM Watson Beat.

desenvolupador de twitter
Foto de Christian Mazza / The Verge

No són qüestions que preocupen Taryn Southern. Southern és una personalitat en línia que és possible que conegueu pel seu canal de YouTube o quan participavaIdol americà. Actualment, Southern està interessada en la tecnologia emergent, cosa que ha portat al seu projecte actual: gravar un àlbum pop. Aquestes dues coses no semblen que es poguessin relacionar, però el seu disc té un gir: en lloc d’escriure ella mateixa totes les cançons, Southern va utilitzar la intel·ligència artificial per ajudar a generar percussions, melodies i acords. Això el converteix en un dels primers àlbums d’aquest tipus, una mena de col·laboració entre IA i humans.

Amper va ser la primera plataforma d’IA que Southern va utilitzar quan va començar el seu àlbum, i ara també treballa amb IBM Watson Beat i Google Magenta. Ella veu la IA com una eina i una parella potents, no un substitut dels músics.

Amb la intel·ligència artificial, escric les meves lletres i les meves melodies vocals a la música real i les faig servir com a font d’inspiració, em diu Southern. Em sembla molt divertit i, com que puc fer una iteració amb la música, donar-li comentaris i paràmetres i editar tantes vegades com necessiti, encara sento que és meu en cert sentit.

google play ga
La IA no és prou bona per crear una cançó de ràdio d’èxit sola ... encara

Per fer-vos una idea de com pot funcionar un ésser humà amb IA, mireu el single de Southern Free 2017, Break Free. L’àudio SoundCloud que apareix a continuació és una primera exportació de material d’Amper. Compareu-ho amb el vídeo de YouTube que té la versió final de la cançó publicada. Uns trossos de l’original compost per IA fa un cop d’ull per aquí i allà, però s’assembla més al condiment, no al plat principal. Per transformar-la en una cançó pop, Southern va prendre moltes decisions creatives, com ara canviar d’instrument, canviar la clau i, per descomptat, escriure i interpretar la veu.

Southern es va dedicar originalment a la intel·ligència artificial perquè, tot i que era compositora, sabia molt, molt poc sobre teoria musical. Va ser un bloqueig de carreteres que la va frustrar sense fi. Trobaria un bonic acord al piano, diu Southern, i escriuria una cançó sencera al voltant d’això, però després no podia arribar als següents acords perquè simplement no sabia tocar el que era. sentir al meu cap. Ara puc fer una iteració amb la música, donar-li comentaris i paràmetres i editar tantes vegades com necessiti. Encara sembla que sigui meu en cert sentit.

Aquest sentiment d’apoderament és exactament el que intenta oferir Amper Music. No ho veig com a intel·ligència artificial, diu el cofundador d’Amper, Michael Hobe. És més aviat un augment de la intel·ligència. Podem facilitar el vostre procés creatiu per reduir-ne molts dels elements de merda. Per a mi, és permetre que més persones siguin creatives i, després, permetre que les persones que ja tenen alguns d’aquests aspectes creatius s’afavoreixin realment.

Quan Hobe diu elements de merda, parla d’un guitarrista que no sap orquestrar un instrument amb el qual no havia treballat mai abans, del temps dedicat a elaborar la velocitat dels èxits de bateria individuals o simplement a enfrontar-se al bloqueig de l’escriptor. Amper no pretén crear la propera superestrella d’IA; està destinat a habilitar músics. Per descomptat, l’ús de la IA també té l’avantatge afegit de permetre que Southern i altres persones sense antecedents musicals formals participin en la creació de música. Democratitza el terreny de joc creatiu perquè tothom pugui jugar al que escolta al seu cap, igual que Southern.

no es tracta de crear la propera superestrella d’IA; es tracta d’habilitar músics

Pregunto a Southern què diria a les persones que pensen que fer servir la IA és fer trampa. Genial, diu ella. Sí, estem fent trampes. Si la música es defineix concretament com aquest únic procés al qual tothom ha d’adherir-se per arribar a algun tipus d’objectiu final, llavors sí, estic fent trampa. Estic liderant el camí per a tots els tramposos. Ella riu i, tot seguit, assenyala: “El procés de creació musical no es pot definir tan estretament.

És una cosa a pensar. Cada vegada que s’introdueix una nova tecnologia i que canvia tectònicament la forma en què creem música, hi ha dubtants. Coses com AutoTune, l'ús de mostres i bucles i estacions de treball d'àudio digital van ser disruptors als quals ens vam adaptar i que ara són eines i mètodes habituals. Probablement la IA serà la següent.

Queda per veure l’impacte de la tecnologia en la indústria musical en el seu conjunt. Destruirà llocs de treball? Com afectarà el copyright musical? Podrà funcionar maisenseun humà? Però persones com Hobe i Southern creuen que en última instància obtindrà beneficis positius. És clar, un algorisme que fa que la música soni aterridor perquè reflecteix les capacitats humanes que ja trobem misterioses, però també és una eina convincent que pot millorar aquestes capacitats humanes. La intel·ligència artificial com a col·laborador augmenta l'accés a la creació de música, pot racionalitzar els fluxos de treball i proporciona la guspira d'inspiració necessària per crear el vostre proper single.

Esteu col·laborant i treballant amb la IA per assolir el vostre objectiu, diu Hobe. No és que la IA només faci la seva pròpia cosa petita. Es tracta del procés entre ella i tu per aconseguir aquesta visió artística final.